可变收入顾问
它设定了与发票相关的每月预算，并让模型根据当前的波动性分散购买，而无需监控项目之间的市场。
结果：无需人工干预即可保持规律性
决策疲劳
除了全职工作之外，跟踪数十种指标、新闻和市场走势对体力要求很高。结果要么是决策瘫痪，要么是在错误的时刻冲动进入。
KamoVex 的目的并不是完美地预测市场。目标是消除决定何时以及如何定期、系统地购物的情感和时间负担。
关于平台
KamoVex 是投资工作流程之上的数据驱动层。它不控制资本，而是根据预测的市场状况和设定的风险状况进行定期购买。
该界面是为那些想要了解决策逻辑而不仅仅是查看结果数字的人而设计的。每个输入都可以追溯和解释。
方法论
经典成本平均法以固定时间间隔进行购买，无论市场状况如何。 KamoVex维持了这一原则，但增加了一层预测：模型评估短期波动性、交易量和历史相关性，并相应地在设定的预算内精细调整个人购买的权重。
分析是根据市场数据持续进行的，而不仅仅是在计划购买时进行。因此，该模型会在实际交易发生之前对条件的变化做出反应。
逻辑透明
该模型从相关市场收集价格、交易量和波动性数据，并将其转换为统一格式以供进一步分析。
根据历史模式，该模型估计短期内价格变动的概率，而不是确切的未来价值。
根据预测的结果和设定的风险状况，确定在给定的时间间隔内使用计划预算的哪一部分。
每个决定都保存有理由，用户可以随时在其概览中访问该理由。
用户定义暴露的上限以及与计划预算的最大偏差。该模型在这些限制内自主移动，但在没有明确批准的情况下绝不会超过这些限制。
实际使用
它设定了与发票相关的每月预算，并让模型根据当前的波动性分散购买，而无需监控项目之间的市场。
结果：无需人工干预即可保持规律性
它将主要收入和副业项目的策略分开，每个策略都有自己的风险框架和决策历史。
结果：策略清晰分离
他每周检查一次报告，而不是每天。同时，模型会评估条件并自动调整个人购买的权重。
结果：更少的决策，相同的纪律
关于透明度的问题
平台和连接的数据源之间的通信是加密的。访问权限仅限于执行策略所需的最低限度，并且可以随时撤销。
集成是通过连接提供商的标准化接口进行的。 KamoVex本身不持有资金，仅根据设定的策略发出买入指令。
该模型根据历史市场数据进行训练，并定期修改参数。根据预测与实际发展之间的偏差评估进行更新。
用户定义的风险框架限制了单个决策的最大影响。因此，错误的预测只会影响预算的一部分，而不是整个战略。
是的。可以调整预算设置、风险框架和购买频率，也可以完全暂停该策略，而不会丢失之前决策的历史记录。